L5 Diamond · Top 1 %

Expert Lovable certifié : conception d’applications métier et d’outils internes. Ne commencez pas par un prompt.Commencez par le problème.

Vous avez un problème métier. Je le cadre, puis je construis avec Lovable l’application, l’outil interne ou l’automatisation qui le résout.

Badge Lovable Certified Partner 2026Badge Lovable Expert 2026

02 Ce que je fais

Je construis des outils là où une mauvaise décision coûte du temps, de l’argent ou de la confiance.

Des suivis commerciaux qui tiennent dans des fichiers. Des opérations marketplace dispersées. Des reportings reconstruits à la main avant chaque point.

Le besoin est rarement bien formulé au départ. C’est précisément là que je suis utile.

Mains dessinant un schéma de processus sur une grande feuille

03 Exemples

Des exemples concrets, une méthode.

Chaque exemple montre le problème de départ, le workflow actuel et l’outil qui le remplace.

Mains déplaçant une fiche sur un tableau de suivi

01 · Sales

CRM commercial sur mesure

Les opportunités, relances et décisions sont réparties entre feuilles de calcul, boîtes mail et notes individuelles.

Avant

Les commerciaux mettent à jour leurs lignes manuellement. Le manager consolide les données avant chaque revue et reconstruit le pipeline.

Après

Un espace unique pour suivre comptes, contacts, opportunités, prochaines actions et vues du pipeline selon le processus réel de l’équipe.

Voir l’exemple
Dossier transmis d’une main à une autre au-dessus d’un bureau

02 · Service client

Portail client

Les échanges, fichiers et validations se perdent entre emails et outils sans vue commune.

Avant

Le client demande un statut par email. L’équipe recherche l’information, renvoie les pièces et maintient plusieurs suivis parallèles.

Après

Un portail sécurisé pour consulter l’avancement, transmettre des éléments, centraliser les documents et guider les prochaines actions.

Voir l’exemple
Écran affichant une courbe de données dans un bureau sombre

03 · Marketing

Dashboard marketing

Les indicateurs sont dispersés, définis différemment et assemblés à la main avant chaque point de pilotage.

Avant

Chaque canal produit son export. Une personne rapproche les données, corrige les formats puis reconstruit les vues attendues.

Après

Un tableau de bord centré sur les décisions : métriques définies, filtres utiles, annotations et vues adaptées aux différents rôles.

Voir l’exemple
Main gantée tenant un smartphone sur un chantier de second œuvre

04 · Bâtiment

Journal de chantier : la marge en temps réel

Le dirigeant découvre si un chantier a gagné ou perdu de l’argent un mois après sa fin. Les heures remontent le vendredi sur papier, les photos restent dans les téléphones, le matériel acheté en urgence n’est rattaché à rien, et les travaux supplémentaires demandés sur place ne sont jamais facturés.

Avant

Heures saisies de mémoire, photos dispersées, achats d’urgence non affectés, devis chiffrés à l’expérience.

Après

Une application mobile très simple pour les compagnons, avec toute l’intelligence côté bureau.

Voir l’exemple
Technicien de maintenance signant sur une tablette dans une chaufferie

05 · Bâtiment

Bon d’intervention mobile : facturer le jour même

Les techniciens remplissent des bons papier, le bureau les ressaisit en fin de semaine, les pièces utilisées sont oubliées et les factures partent en retard. Sans signature du client, certaines interventions sont contestées.

Avant

Bons papier, ressaisie au bureau, pièces non déclarées, historique des équipements introuvable.

Après

Un bon d’intervention mobile conçu pour préparer la facturation et enrichir l’historique de l’équipement.

Voir l’exemple
Classeur de documents devant une façade en cours d’isolation

06 · Bâtiment

Rénovation énergétique : des dossiers d’aides complets du premier coup

Chaque chantier dépend d’un dossier : pièces manquantes, documents refusés, paiements bloqués. L’équipe passe son temps à relancer les clients et les organismes.

Avant

Pièces reçues par email au fil de l’eau, suivi dans un tableur, relances manuelles, causes de refus non analysées.

Après

Un espace où chaque pièce a un statut, chaque dossier une liste de contrôle et chaque relance un déclencheur clair.

Voir l’exemple
Carton au ruban coloré dans une allée d’entrepôt

07 · Opérations

Opérations marketplace

Les flux vendeurs et commandes sont dispersés.

Avant

Le suivi combine exports et messages.

Après

Un cockpit opérationnel adapté.

Main isolant un formulaire dans une pile de documents

08 · E-commerce

Qualification de leads

Les demandes arrivent sans contexte.

Avant

Le tri est manuel.

Après

Un parcours de qualification maîtrisé.

Main posée sur un clavier éclairé dans la pénombre

09 · Product

Assistant IA métier

L’information métier est difficile à mobiliser.

Avant

La recherche est répétitive.

Après

Un assistant borné au contexte utile.

04 Construit et utilisé

Des outils réels, utilisés chaque jour.

Avant de les construire pour d’autres, je les construis pour mes propres opérations.

Pilotage des expéditions · 30 jours

42Bordereaux
6,58 kgPoids moyen
4,8 jDélai moyen création → livraison
14,3 %Demandes hors zone détectées

Par heure de création

9h10h11h12h13h14h15h16h17h18h

Packaging · pénalité volumétrique

6,1 % colis pénalisés3,28 € de surcoût2 colis juste au-dessus d’un seuil : 1,13 € de gain potentiel

Top départements

9211,9 %
957,1 %
937,1 %
137,1 %

Projet réel · Agence Cosmos Wave, Amazon Verified Partner

Générateur de bordereaux piloté par la donnée

Problème

Générer des bordereaux d’expédition avec un transporteur accessible uniquement par API.

La solution apportée

Chaque bordereau généré fait remonter des données utiles : emballages, destinations, zones desservies et plages de travail de l’équipe.

Lovable · Supabase

Lire l’étude de cas
Carton d’expédition abîmé et ouvert, produit renversé, vu du dessus
Bruit capteur : uniforme
Compression JPEG : cohérente
Analyse forensics · Score de suspicion 5/100 · Aucune retouche détectée

Projet réel · Agence Cosmos Wave, Amazon Verified Partner

Analyse des réclamations clients

Problème

Décider vite et juste face à une réclamation avec photos : rembourser les clients honnêtes, écarter les tentatives de fraude, et comprendre pourquoi le produit est arrivé abîmé.

La solution apportée

Authentifie les photos de réclamation par analyse forensics, qualifie chaque affirmation du client, calcule un score de fraude, rédige une réponse qui ne révèle rien aux fraudeurs et recommande des corrections d’emballage.

Lovable · Supabase · IA de vision

Lire l’étude de cas

Session du 1er octobre 2026

1 129 visuels en 42 min

1 129terminés
40 mind’activité
56 / minpic
près de 78 000mots-clés analysés

Un graphiste≈ 40 jours

WavePix42 min

Fichier généréRapport qualitéEnvoi Drive

Projet réel · Agence Cosmos Wave, Amazon Verified Partner

WavePix, studio de production graphique

Problème

Produire en volume des visuels produits de qualité pour les marketplaces, sans que la production graphique devienne le frein de la croissance.

La solution apportée

Un studio de production graphique qui permet la scalabilité : génération des visuels de lots et des mises en scène produit, contrôle qualité automatique, adaptation par marché et analyse des mots-clés.

1 129
visuels produits et contrôlés en 42 minutes
≈ 40 jours
de travail d’un graphiste, soit une équipe de 8 graphistes pendant une semaine
4 161
visuels de lots
9,7/10
qualité
près de 78 000
mots-clés analysés

Lovable · Supabase

Lire l’étude de cas

Prix et marges · 526 références · cible 10 %

90/100Score santé
17,4 %Marge moyenne pondéréemédiane 15,6 %
425≥ 10 %
98entre 0 et 10 %
3en perte

3 produits en marge négative

98 en zone de risque

363 à développer · marge ≥ 15 %

82 quick wins · à moins de 0,50 € de la cible

Référence 015,96 €5,98 €+0,02 €
Référence 026,33 €6,38 €+0,05 €
Référence 033,72 €3,77 €+0,05 €

Projet réel · Agence Cosmos Wave, Amazon Verified Partner

Cockpit de rentabilité marketplace

Problème

Savoir si chaque vente sur les marketplaces rapporte réellement de l’argent, une fois commissions, TVA et frais de port déduits.

La solution apportée

Simule la marge nette avant de fixer un prix, repère les lots les plus rentables, alerte sur les produits sous le seuil de rentabilité et prépare les documents d’expédition.

Lovable · Supabase · Edge Functions

Lire l’étude de cas
Main tenant un smartphone qui scanne un produit en rayon

Projet réel · Outil interne

Scan & Sell

Problème

Décider vite, en magasin, si un produit vaut la peine d’être revendu.

La solution apportée

Scanne un code-barres et rend un verdict de revente GO ou NO-GO à partir des données Amazon.

PWA · Lovable · Supabase

05 Calculateur

Combien vous coûte ce problème ?

Trois chiffres suffisent pour estimer le coût annuel d’une tâche manuelle.

Salaire brut chargé divisé par les heures travaillées.

Coût annuel total

Saisissez le coût horaire

Heures perdues par an
705 h
Équivalent temps plein
0,4 ETP
Affiner le calcul →

06 Méthode

Du problème au déploiement.

Karim Mesloub au travail devant son ordinateur
  1. 01

    Étape 01

    Problème

    Comprendre le workflow, les utilisateurs et la friction.

  2. 02

    Étape 02

    Cadrage

    Choisir le bon périmètre, les données et les règles.

  3. 03

    Étape 03

    Construction

    Construire un outil testable autour du travail réel.

  4. 04

    Étape 04

    Déploiement

    Déployer, observer l’usage et faire évoluer avec méthode.

07 Ce que je construis

Six domaines, concrètement.

01

Applications métier

  • Outils internes
  • MVP
  • Portails client
  • Interfaces connectées à des API

02

Sales et CRM

  • CRM spécifiques
  • Suivi commercial
  • Qualification de leads
  • Workflows commerciaux

03

Pilotage

  • Dashboards
  • Reporting consolidé
  • Indicateurs partagés
  • Vues par rôle

04

E-commerce et marketplaces

  • Opérations marketplace
  • Catalogues
  • Suivi des commandes
  • Outils vendeurs

05

Automatisation

  • Workflows
  • Intégrations API
  • Formulaires vers processus
  • Données synchronisées

06

IA appliquée

  • Assistants métier
  • Synthèse et recherche
  • Génération de contenus
  • Limites et sources maîtrisées
Don’t start with a prompt. Start with the problem. 

08 Offres

Trois façons d’avancer.

Learn

Formation

Maîtriser Lovable à partir de cas d’usage réels.

Pour : consultants, indépendants, équipes

Découvrir la formation →

Scale

Consulting

Structurer, prioriser et déployer les bons projets.

Pour : entreprises qui déploient Lovable à l’échelle

Découvrir le consulting →
Karim Mesloub

09 Karim Mesloub

Une vision à 360°, des décisions éclairées.

Avant Lovable, il y a le business. Je dirige le marketing et l’e-commerce de marques vendues sur les marketplaces : c’est ce terrain qui me permet de cadrer un outil avant de le construire.

20+ ansen développement commercial, opérations et marketing
Microsoft Franceprès de 5 ans, pilotage d’opérations et d’une équipe de 19 personnes
Amazon Verified Partneragence Cosmos Wave certifiée

10 Questions

Les questions qu’on me pose.

Non. Un problème bien décrit, le workflow actuel et les personnes concernées constituent un meilleur point de départ.

Non. Le choix dépend des données, des intégrations, de la criticité, de la sécurité attendue et du niveau de personnalisation.

Oui, après une lecture du produit, de son architecture et de son niveau de dette. Le premier objectif est de comprendre avant de modifier.

11 Contact

Un problème métier ?Un outil à construire ?Une équipe à former ?

Chaque bon outil commence par un problème bien posé. Commençons par là.

Carnet ouvert et stylo sur un bureau sombre

Ou par email

me@karimmesloub.com